深圳新聞網(wǎng)2026年2月24日訊（深圳特區(qū)報(bào)記者 焦子宇）當(dāng)硅谷初創(chuàng)公司Analemma 還在預(yù)熱其 FARS（全自動(dòng)研究系統(tǒng)）概念時(shí)，中國團(tuán)隊(duì)已經(jīng)按下了“啟動(dòng)”鍵。近日，香港中文大學(xué)（深圳）團(tuán)隊(duì)面向全球媒體直播演示了其基于OpenClaw的智能科研系統(tǒng)CORE(Credible Original Research Entity)。不同于僅停留在文本生成的輔助工具，該系統(tǒng)在直播中展示了從模糊想法到自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)執(zhí)行、再到數(shù)據(jù)分析與論文生成的全流程閉環(huán)，標(biāo)志著AI自主科研從“語言模型時(shí)代”正式邁入“物理實(shí)體時(shí)代”。

近期，關(guān)于“AI取代科學(xué)家”的討論愈發(fā)熱烈。市場普遍關(guān)注AI能否盡量減少人工干預(yù)，貫通構(gòu)思、規(guī)劃、執(zhí)行與寫作的鏈條。為此，港中大（深圳）團(tuán)隊(duì)通過一場“硬核”直播回應(yīng)了行業(yè)期待：真正的AI科研，關(guān)鍵不在于生成漂亮的實(shí)驗(yàn)計(jì)劃，而在于能否將計(jì)劃落地為機(jī)器可執(zhí)行的協(xié)議，并在真實(shí)物理世界中完成數(shù)據(jù)的閉環(huán)迭代。

在本次演示中，CORE展現(xiàn)了超越傳統(tǒng)LLM（大語言模型）的工程化能力。一是自主編排能力。系統(tǒng)從用戶輸入的模糊需求出發(fā)，自主生成可檢驗(yàn)的科學(xué)假設(shè)。二是多智能體辯論能力。系統(tǒng)通過內(nèi)部多個(gè)專業(yè)智能體的對(duì)抗性辯論，將假設(shè)拆解為符合設(shè)備物理約束的可執(zhí)行方案。三是硬件接管能力。系統(tǒng)直接調(diào)用自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)工作站，完成樣本制備、反應(yīng)控制與數(shù)據(jù)采集。四是動(dòng)態(tài)迭代能力。依據(jù)實(shí)驗(yàn)回傳數(shù)據(jù)，系統(tǒng)自動(dòng)判斷是否修正下一輪方案，直至獲得統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著的結(jié)論。五是結(jié)構(gòu)化產(chǎn)出能力。系統(tǒng)最終可生成包含可追溯數(shù)據(jù)、執(zhí)行日志與版本化協(xié)議的“論文級(jí)”報(bào)告。

港中大（深圳）團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人朱熹教授表示：“我們認(rèn)可同行對(duì)‘端到端’愿景的追求，但我們更看重交付。只有當(dāng)AI的決策能經(jīng)受住真實(shí)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的考驗(yàn)，并形成可審計(jì)、可復(fù)現(xiàn)的證據(jù)鏈時(shí)，AI科學(xué)家才算真正誕生?！?/p>